1、Numpy的一维数组的索引基本方法和python中列表的索引操作基本相同。
(对基本的列表索引还不太熟悉的话，推荐看下相关经验哦~)
2、利用广播的思想，我们此时只需要传入标量2，剩下的就交给Numpy就好了，实验证明，Numpy不仅成功的做到了而且速度还更快！
3、所以当x和y维度一致，但是形状大小不一致，可以使用广播，使得大小匹配。
4、测试一下如果想要匹配所有行的第1列如何打印呢？在这里我们使用了符号“:”。
5、如果想要匹配所有行的第1列和第3列如何做呢？
6、如果想要匹配所有奇数行的第1列和第3列如何做呢（第一行索引是0）？
1、布尔索引通常被用于赋值。
我们在传入索引时，传入的是和数据数组形状大小一致的bool数组，通过这个布尔数组定位到数据位置，然后进行值的更新。
获取布尔数组的方法Numpy也帮我们实现啦！
2、多个条件其实就是对多个布尔数组的交集或并集操作。
