1、给定图片。
2、第一种平滑滤波器是图像平均。
a = cv2.blur(img,(5,5))
其中，5代表每个像素的5*5邻域的像素平均值，来代替这个像素。
3、邻域范围越大，图像越模糊。
a = cv2.blur(img,(15,15))
4、邻域的高度不必等于宽度：
a = cv2.blur(img,(2,15))
5、第二种是Gauss模糊：
a= cv.GaussianBlur(img,(5,5),0)
6、Gauss模糊的邻域尺寸，必须是奇数。
a = cv2.GaussianBlur(img,(19,25),0)
7、第三种是中值滤波器：
a = cv2.medianBlur(img,5)
这个邻域尺寸必须是奇数，且高度和宽度相等。
8、第四种是双边滤波器：
a = cv2.bilateralFilter(img,4,75,75)
a = cv2.bilateralFilter(img,135,75,75)
第一个数字是邻域尺寸，这个滤波器对于抑制噪音有不错的效果。
