python图像高级滤波之减均值滤波

1、打开idle：

界面如下图所示，也就是大家所说的Python shell界面。

2、载入库：

这里主要用到skimage库，具体代码如下，如果报错则说明没有安装相关的库。

from skimage import data,color

import matplotlib.pyplot as plt

from skimage.morphology import disk

import skimage.filters.rank as sfr

3、读取灰度图：

这里读取skimage库内的一张图片，并且将其进行灰度化处理。

img=color.rgb2gray(data.coffee())

4、减均值滤波处理：

减均值滤波的一种简单的实现方法就是，采用下面的一条指令进行处理，同时也可以采用原图减去均值滤波得到的图像的方法。

dst =sfr.subtract_mean(img, disk(5))

5、显示结果：

plt.figure('filter')

plt.subplot(121)

plt.imshow(img,plt.cm.gray)

plt.subplot(122)

plt.imshow(dst,plt.cm.gray)

plt.show()

6、结果如下。